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Intelligent pixel‐level detection of multiple distresses and surface design features on asphalt pavements

Autor(en): (School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu China)
(School of Civil and Environmental Engineering Oklahoma State University Oklahoma USA)
(School of Civil and Environmental Engineering Oklahoma State University Oklahoma USA)
(School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu China)
(School of Civil and Environmental Engineering Oklahoma State University Oklahoma USA)
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(School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu China)
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(School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu China)
(School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu China)
(School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 13, v. 37
Seite(n): 1654-1673
DOI: 10.1111/mice.12909
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10690976
  • Veröffentlicht am:
    24.09.2022
  • Geändert am:
    10.12.2022
 
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