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Machine learning models to predict the residual tensile strength of glass fiber reinforced polymer bars in strong alkaline environments: A comparative study

Autor(en): ORCID


Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Building Engineering, , v. 73
Seite(n): 106817
DOI: 10.1016/j.jobe.2023.106817
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10757562
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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